臺北2025年8月28日 /美通社/ -- 人形機器人目前正逐步邁向?qū)嶋H應用部署階段，其落地節(jié)奏取決於實體智慧與即時推理能力的發(fā)展。隨著NVIDIA Jetson Thor平臺正式上市，Analog Devices, Inc. (ADI)並將進一步加速人形機器人與自主移動機器人(AMR)的研發(fā)進程。

透過將ADI的邊緣感知、精密運動控制、電源完整性及確定性連接技術與Jetson Thor的運算能力、Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合，雙方正共同為具備推理能力的機器人建構從模擬到實際部署的規(guī)?；涞芈窂?。

實體智慧的全新標竿

Jetson Thor重新定義了機器人技術的可能性。該平臺搭載NVIDIA Blackwell GPU、Transformer引擎、多實例GPU (MIG)技術、14核心Arm Neoverse V3AE CPU，以及高達128GB的LPDDR5X記憶體，能在移動級功耗範圍內(nèi)實現(xiàn)2070 FP4 TFLOPS的伺服器級AI運算性能。同時，其高輸送量I/O介面(包括4×25 GbE)可提供即時融合密集型多模態(tài)感測資料所需的頻寬。

憑藉此能力，NVIDIA Jetson Thor成為第一個能大規(guī)模運行機器人基礎模型的平臺，從視覺-語言模型到視覺-語言-動作模型均能提供穩(wěn)定支援。此突破使機器人跳脫單純的感知層面，進而邁入兼具推理能力與實體智慧行為的全新階段。而這與ADI的研發(fā)核心方向高度契合：透過感測、感知、控制與連接技術，讓此類推理能力在真實場景中發(fā)揮作用，實現(xiàn)高精度的實體互動。

「機器人首次能夠理解複雜任務。ADI提供精密的物理底層技術，結(jié)合NVIDIA Jetson Thor的推理能力，可即時回應現(xiàn)實世界的實體環(huán)境。雙方攜手合作將推動人形機器人從模擬環(huán)節(jié)穩(wěn)步邁向可快速部署階段。」

——ADI邊緣AI副總裁Paul Golding

基礎模型：推理與實體智慧的關鍵

機器人基礎模型將數(shù)十年的技術難題整合優(yōu)化，打造出具備多元感知能力的人形機器人，協(xié)助實現(xiàn)接近人類速度的靈巧操控動作。不過，此類模型的真正突破在於推理能力：透過整合多模態(tài)輸入來即時完成任務規(guī)劃、環(huán)境適應與動作執(zhí)行。

正如ADI在2025年第三季度財報電話會議中所分享，隨著此技術變革的發(fā)展，ADI的業(yè)務也將進一步拓展。人形機器人的每個關節(jié)都需要精準的電流、位置與扭矩控制，每一次實體接觸都需要觸覺與感測回饋，同時還需配備多個感知節(jié)點，而每個節(jié)點背後，都蘊含著訊號鏈、感知堆疊與電源管理的機會，這些領域均需滿足確定性運行與低延遲的要求，而這正是ADI的技術優(yōu)勢所在。

彌合Sim2Real差距

我們正將機器人基礎模型嵌入ADI的開發(fā)堆疊，藉此彌合模擬到現(xiàn)實(Sim2Real)的差距，確保ADI硬體在NVIDIA Isaac Sim中的表現(xiàn)與在真實場景中完全一致。我們的目標清晰明確：在NVIDIA Isaac Sim中建構實體精度最高的機器人相關解決方案，讓研發(fā)團隊既能以模擬速度快速反覆運算方案，又能依託ADI硬體與NVIDIA Jetson Thor，無縫擴展至真實系統(tǒng)並實現(xiàn)部署。

實體智慧透過融合感測、執(zhí)行與策略學習和推理能力，賦予機器人執(zhí)行精密工業(yè)任務的能力。為此，需滿足四大核心要求：高傳真邊緣感測、高能效且功能安全的電源配置與中央運算單元的確定性連接，以及可實現(xiàn)Sim2Real閉迴路的數(shù)位孿生技術。

目前我們已具備實現(xiàn)此一目標的條件：NVIDIA提供Jetson Thor作為運算基礎，ADI提供訊號鏈傳真度、電源完整性及相關解決方案，使其實現(xiàn)落地應用。

ADI為人形機器人帶來的核心價值

• 因應頻繁接觸操作的高傳真邊緣感測能力：我們正在研發(fā)創(chuàng)新型多模態(tài)觸覺感測技術，同時提供ToF深度感測器、高精度IMU、關節(jié)編碼器及多軸力/扭矩感測器，可精準捕捉機器人的接觸狀態(tài)與本體感知資料。
• 精密運動控制與功能安全電源配置：ADI提供電流、位置、扭矩相關的驅(qū)動與控制方案，搭配先進的多圈磁感測器，能夠?qū)崿F(xiàn)精準、高能效且安全的執(zhí)行控制。
• 與中央運算單元的確定性連接：我們具備時間同步資料連結(jié)能力，將針對自身資料架構堆疊優(yōu)化的客製運算子與Holoscan平臺整合，以可控延遲的方式將高密度感測器與感知資料流程傳入NVIDIA Jetson Thor。
• 模擬與數(shù)位孿生準確度：ADI針對NVIDIA Isaac Sim/Omniverse提供的高品質(zhì)感測器模型及參數(shù)化元件行為類比功能，與ADI硬體完全匹配，能夠提升策略遷移效率，實現(xiàn)從模擬環(huán)境到真實系統(tǒng)的任務完成率。

ADI機器人技術堆疊如何適配Jetson Thor平臺?

• Holoscan Sensor Bridge借助NVIDIA JetPack 7實現(xiàn)確定性資料登錄，透過針對ADI資料堆疊優(yōu)化的Holoscan運算子，將ADI感測器/執(zhí)行器的同步資料串流至NVIDIA Jetson Thor的GPU/CPU，且全程保持可控延遲。
• 4×25 GbE互連技術可實現(xiàn)機器人手部、手臂、軀幹及感知節(jié)點間的高輸送量、時間對齊資料融合，憑藉ADI連接技術專長，確保感知-推理-動作閉迴路的同步性與低延遲。
• Thor平臺的2070 FP4 TFLOPS運算性能支援NVIDIA Isaac GR00T等基礎模型及 VLM/LLM推理任務，ADI的觸覺感測器、ToF深度感測器、IMU及編碼器輸入資料可增強模型訓練與運作策略，使即時推理具備物理精準性。
• 基於MIG的工作負載分區(qū)可將GPU劃分為獨立算力切片，分別用於移動控制、抓取規(guī)劃、感知處理及VLA策略，簡化功能分解流程。

「以NVIDIA Jetson Thor為『大腦』，以ADI的高精度感測、訊號鏈傳真度及確定性連接為『神經(jīng)系統(tǒng)』，我們正加速推動機器人從NVIDIA Isaac Sim走向工廠廠房，並確保其具備物理精準性。」

——ADI邊緣AI副總裁Paul Golding

推理與實體智慧的未來展望

透過觀察，我們了解物流、農(nóng)業(yè)及手術機器人領域?qū)θ诵螜C器人的需求正持續(xù)攀升。前緣應用場景包括資料中心與汽車製造中對線纜元件的靈巧操作，這類任務對速度、精度與可重複性有著極高要求。雙方在NVIDIA Isaac Sim中就數(shù)位孿生與策略訓練展開協(xié)作，將ADI技術堆疊與NVIDIA Jetson Thor深度整合，不僅能滿足此一需求，更將縮短人形機器人從概念到量產(chǎn)的週期。

這套技術堆疊(高精度感測、確定性連接及基於數(shù)位孿生的策略訓練)同樣可拓展至其他平臺，例如AMR。目前，我們正與NVIDIA合作，透過IMU、深度感測器及輪式編碼器將ADI的感知技術整合到cuVSLAM中。而這僅只是開始，NVIDIA Jetson Thor的推出為我們與NVIDIA的合作開啟了新篇章。歡迎關注ADI官網(wǎng)和LinkedIn帳號，掌握可應用於您專案的最新動態(tài)與資訊。

產(chǎn)品供應及後續(xù)步驟：

• NVIDIA Jetson AGX Thor開發(fā)者套件與NVIDIA Jetson T5000：有關目前產(chǎn)品供應情況、NVIDIA JetPack 7支援情況及訂購方式，請諮詢NVIDIA官方管道。
• ADI評估硬體與軟體：請聯(lián)繫ADI機器人團隊，協(xié)助您將感測器、電源及連接技術路線圖與基於NVIDIA Jetson Thor的設計相匹配，並探討如何提前取得模擬模型與觸覺感測技術。

關於ADI

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)為領導全球的半導體公司，致力於在現(xiàn)實世界與數(shù)位世界之間搭起橋樑，以實現(xiàn)智慧邊緣領域的突破性創(chuàng)新。ADI提供結(jié)合類比、數(shù)位和軟體技術的解決方案來推動數(shù)位元元化工廠、汽車和數(shù)位醫(yī)療等領域的持續(xù)發(fā)展，因應氣候變遷挑戰(zhàn)，並建立人與世界萬物的可靠互聯(lián)。ADI 2024會計年度收入超過90億美元，透過全球約2.4萬名員工，ADI協(xié)助創(chuàng)新者不斷超越一切可能。更多資訊請瀏覽www.analog.com。

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