新加坡2025年2月5日 /美通社/ -- 亞洲是受肺癌威脅最嚴(yán)重的地區(qū),佔(zhàn)全球新診斷肺癌病例的 63.1% 和肺癌死亡人數(shù)的 62.9%(1)。
許多國家已採用低劑量 CT 掃瞄來檢測這種致命癌癥的信號,期望通過早期發(fā)現(xiàn)以大大改善治療效果。然而,實(shí)際應(yīng)用中通常只有高風(fēng)險人群(重度吸煙者)被建議定期進(jìn)行低劑量 CT 掃瞄,以盡量減少由於掃瞄過程中輻射誘發(fā)癌癥的風(fēng)險(2)。此外,由於偏遠(yuǎn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對落後和 CT 掃瞄設(shè)備的可獲得性偏低,許多人無法輕鬆接觸先進(jìn)的醫(yī)療資源以完成肺癌早篩。
正是由於這些限制,目前多項(xiàng)研究提供了更多令人震驚的數(shù)據(jù):現(xiàn)有的篩查指南和篩查風(fēng)險人群標(biāo)準(zhǔn)存在漏洞,可能會漏掉超過 50% 的從不吸煙者的肺癌病例(3);其中女性尤其容易受到相關(guān)影響,在東南亞,83% 患肺癌的女性是從不吸煙者(4);與吸煙者相比,非吸煙者通常在更晚期的階段才被診斷出肺癌(5);而大約三分之一的肺癌死亡發(fā)生在非吸煙者身上(6)。這些數(shù)據(jù)凸顯了現(xiàn)有篩查方法的局限性,尤其是在保護(hù)弱勢群體方面。
基於 AI 和基因組學(xué)的新篩查方法
Gene Solutions 開發(fā)的 SPOT-MAS 血液檢測為肺癌篩查帶來了新的突破。該檢測通過分析從癌細(xì)胞釋放的循環(huán)腫瘤 DNA(ctDNA)的多種特徵,判斷患者是否可能患有癌癥的信號。此前,SPOT-MAS 在一項(xiàng)涉及 9,024 名健康人的多癌種早期檢測縱向研究中得到充分驗(yàn)證。然而,將這種技術(shù)推廣至大規(guī)模人群篩查的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在於大幅降低成本,使其更加可負(fù)擔(dān)。
為解決這一難題,Gene Solutions 整合了腫瘤多組學(xué)圖譜(ATLAS)、人工智能驅(qū)動的特徵工程和深度學(xué)習(xí)模型,以整體分析基因組學(xué)、表觀遺傳組學(xué)和片段組學(xué)數(shù)據(jù)。這種方法提供了一種精確、無創(chuàng)且經(jīng)濟(jì)的檢測方案,專門用於肺癌篩查。通過增強(qiáng)人工智能分析和整合肺癌特異性特徵,SPOT-MAS 肺癌檢測顯示出顯著的效能,實(shí)現(xiàn)了90%的靈敏度和 92% 的特異性(7)。
為全亞洲肺癌篩查帶來新希望
基於已經(jīng)在亞太地區(qū)建立起廣泛的大中型醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò),Gene Solutions 已計(jì)劃在2025年初將這項(xiàng)融合人工智能驅(qū)動的血液檢測引入臨床實(shí)踐,以滿足公眾對可觸及、可負(fù)擔(dān)的肺癌篩查的迫切需求。從長遠(yuǎn)來看,SPOT-MAS 作為便捷且精準(zhǔn)的檢測方法可以顯著提高整體風(fēng)險人群早期發(fā)現(xiàn)癌癥信號的機(jī)會,從而降低因晚期診斷導(dǎo)致的死亡率。
此外,ctDNA 篩查檢測可以作為低劑量 CT 掃瞄的輔助工具。在實(shí)際應(yīng)用中,許多 CT 掃瞄結(jié)果並不明確,例如被歸類在 LUNG-RADS 下的小肺結(jié)節(jié)(8),常常讓臨床醫(yī)生和患者對惡性腫瘤狀態(tài)以及後續(xù)監(jiān)測路徑感到困惑。此時,ctDNA 篩查結(jié)果可以為診斷和監(jiān)測策略提供重要支持。
在 1 月份於新加坡舉行的「亞洲個性化癌癥護(hù)理:推進(jìn)基因組學(xué)與 AI」活動中,Gene Solutions 創(chuàng)始人 Nguyen Hoai Nghia 博士強(qiáng)調(diào):「這項(xiàng)技術(shù)代表了肺癌篩查的範(fàn)式轉(zhuǎn)變,特別是對於難以觸及服務(wù)的人群。通過利用 ctDNA 和人工智能的力量,我們旨在使基於血液的癌癥篩查檢測更加準(zhǔn)確和可負(fù)擔(dān),從而支持更多的早期發(fā)現(xiàn)和更有效的治療結(jié)果。」
Nguyen Hoai Nghia 博士在 2025 年 1 月於新加坡交易所會議廳舉辦的 「亞洲個性化癌癥護(hù)理:推進(jìn)基因組學(xué)與AI」 活動中宣佈 SPOT-MAS 肺部檢測的性能表現(xiàn)。
關(guān)於 Gene Solutions
Gene Solutions 是亞洲領(lǐng)先的生物技術(shù)公司,專注於利用先進(jìn)的人工智能和 ctDNA 技術(shù)開發(fā)創(chuàng)新的癌癥檢測解決方案。該公司與東南亞超過 4500 家醫(yī)院和診所合作,擁有約 250 名生物學(xué)專家和技術(shù)人員,員工總數(shù)超過700 名。Gene Solutions 發(fā)表了超過 50 篇同行評審的出版物,並在該地區(qū)開展了超過 50 項(xiàng)多中心研究。該公司因其專有研究以及在新加坡和越南獲得 CAP 認(rèn)證的實(shí)驗(yàn)室而受到認(rèn)可,將多組學(xué)與人工智能驅(qū)動的方法相結(jié)合,致力於轉(zhuǎn)變癌癥護(hù)理模式。
媒體咨詢請聯(lián)繫:Gene Solutions 媒體聯(lián)繫人
Ms. Emma Ngo
www.genesolutions.com
郵箱:pr@genesolutions.com
References:
(1) Chiu, C., & Yang, P. (2024). Challenges of lung cancer control in Asia. EClinicalMedicine, 74, 102706. doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102706 |
(2) Pozzessere, C.; von Garnier, C.; Beigelman-Aubry, C. Radiation Exposure to Low-Dose Computed Tomography for Lung Cancer Screening: Should We Be Concerned? Tomography 2023, 9, 166-177. doi.org/10.3390/tomography9010015 |
(3) Kerpel-Fronius, A., Tammemagi, M., Cavic, M., Henschke, C., Jiang, L., Kazerooni, E., Lee, C., Ventura, L., Yang, D., Lam, S., Huber, R. M., Yang, D., Zulueta, J., Viola, L., Mohan, A., Lee, C., Cavic, M., Schmidt, H., Kazerooni, E., . . . Huber, R. (2021). Screening for lung cancer in Individuals who Never smoked: An International Association for the Study of Lung Cancer Early Detection and Screening Committee report. Journal of Thoracic Oncology, 17(1), 56–66. https://doi.org/10.1016/j.jtho.2021.07.031 |
(4) Barta, J. A., Powell, C. A., & Wisnivesky, J. P. (2019). Global Epidemiology of Lung Cancer. Annals of Global Health, 85(1). https://doi.org/10.5334/aogh.2419 |
(5) Barta JA, et al. Global Epidemiology of Lung Cancer. Annals of Global Health. (2019). 85(1): 8, 1–16. DOI: https://doi. org/10.5334/aogh.2419 |
(6) GLOBOCAN (2020). |
(7) Nguyen, Van Thien Chi et al. Cost-Effective Shallow Genome-Wide Sequencing for Profiling Plasma cfDNA Signatures to Enhance Lung Cancer Detection (January 11, 2025). dx.doi.org/10.2139/ssrn.5094108 |
(8) American College of Radiology (2022). |
繁體中文知識庫正在建設(shè)中,請您選擇簡體中文或英文版查看。
Copyright © 2025 美通社版權(quán)所有,未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載.
Cision 旗下公司.