臺(tái)北2025年10月7日 /美通社/ -- 生成式 AI 顛覆了當(dāng)前企業(yè)的工作流程，而用於提升團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力，更成為不少組織首選的數(shù)位轉(zhuǎn)型目標(biāo)。然而，隨著 AI 成為許多員工日常不可缺少的工具，IT 團(tuán)隊(duì)正面臨前所未有的兩大挑戰(zhàn)：資安與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)急遽上升， 同時(shí)整合與維護(hù) AI 系統(tǒng)的人才也嚴(yán)重不足。

「生成式 AI 可以說(shuō)是一把雙面刃，帶來(lái)便利性的同時(shí)，也得考量伴隨的資料安全與合規(guī)挑戰(zhàn)。畢竟 AI 應(yīng)用經(jīng)常涉及大量敏感資訊，如果缺乏有效治理，可能導(dǎo)致『影子 AI』氾濫、資料誤用甚至外洩風(fēng)險(xiǎn)?！筍ynology 企業(yè)應(yīng)用事業(yè)群協(xié)理黃智廣觀察，「同時(shí)，零散的工具與繁瑣的部署流程，也讓中小企業(yè) IT 團(tuán)隊(duì)在人才不足的情況下面臨沉重負(fù)擔(dān)?！?/p>

企業(yè)當(dāng)前迫切需要一套能整合 AI 生產(chǎn)力工具，同時(shí)確保資安與合規(guī)的一站式解決方案，對(duì)此Synology 全新推出的管理工具 AI Console，將能有效協(xié)助企業(yè)應(yīng)對(duì)資安與人才缺口的雙重壓力。

化解影子 AI，打造透明治理的中控臺(tái)

黃智廣說(shuō)明，Synology AI Console 首先可賦予 IT 部門(mén)靈活部署多元 AI 模型的能力，IT 得以在單一介面，輕鬆管理包括 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Amazon Bedrock 等模型，還能避免員工使用未經(jīng)公司授權(quán)的 AI 工具，大幅降低影子 AI 的風(fēng)險(xiǎn)。

接著，IT 可為每個(gè) AI 模型，設(shè)定每日或每分鐘的 token 用量上限，有效防止濫用，以控制 AI 成本在預(yù)算範(fàn)圍內(nèi)。同時(shí)，透過(guò)角色權(quán)限管理，可針對(duì)特定團(tuán)隊(duì)或使用者開(kāi)啟 AI 功能，確保 AI 資源被正確的使用者充分發(fā)揮價(jià)值。

從遮蔽與還原資料，到監(jiān)控行為都在本地完成

除了提供管理易用性，黃智廣強(qiáng)調(diào) Synology AI Console 的另一個(gè)目標(biāo)，是保護(hù)企業(yè)最重要的機(jī)密資料，並滿足如 GDPR、個(gè)資法等多國(guó)資料合規(guī)要求。

具體來(lái)說(shuō)，Synology AI Console 支援去識(shí)別化功能，內(nèi)建了全球與各國(guó)機(jī)密資料的標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目，例如姓名、信用卡號(hào)碼、銀行帳戶(hù)、IP 位置、電子郵件地址、API 金鑰等。選定項(xiàng)目之後，員工傳送內(nèi)容到第三方 AI 供應(yīng)商時(shí)，AI Console 就會(huì)先自動(dòng)遮蔽中的機(jī)密資訊；而當(dāng)模型回傳結(jié)果，再由 AI Console 還原資料，整個(gè)遮蔽與還原過(guò)程皆在地端執(zhí)行，確保所有機(jī)密資料都只流通於企業(yè)儲(chǔ)存伺服器，防止資料外洩或被第三方 AI 模型用於訓(xùn)練。

另外，Synology AI Console 提供完整的稽核日誌，從使用者 AI 操作行為（使用時(shí)間、IP、token 數(shù)量、指令內(nèi)容），到 AI 輸入與輸出，以及管理員變更配置，都會(huì)詳實(shí)記錄，讓 IT 部門(mén)隨時(shí)掌控員工如何使用 AI 工具，確保符合公司政策，並得以定期匯出報(bào)告，滿足稽核與合規(guī)需求。

無(wú)額外 AI 整合成本，賦能原生 Synology Office Suite

回到團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力，企業(yè)現(xiàn)行經(jīng)常使用公有雲(yún)生產(chǎn)力平臺(tái)的 AI 訂閱方案，但往往要價(jià)不菲且方案持續(xù)變動(dòng)、難以預(yù)測(cè)未來(lái)開(kāi)支。黃智廣指出，Synology AI Console 本身無(wú)需額外費(fèi)用，只要企業(yè)新增原有的第三方 AI 模型，再啟用 Synology Office Suite 的支援套件，即可享有同等級(jí)的 AI 生產(chǎn)力工具。

黃智廣舉例，Synology Office 透過(guò) AI 助理，可快速撰寫(xiě)草稿、協(xié)助潤(rùn)飾文字、翻譯整份簡(jiǎn)報(bào)、在試算表生成公式，甚至能參考存放在 Synology Drive 的檔案，得到更精準(zhǔn)、更符合需求的內(nèi)容；而 Synology MailPlus 亦能快速摘要冗長(zhǎng)信件，並參考?xì)v史信件提供回覆建議，有效減少繁瑣重複的工作。他強(qiáng)調(diào)，相較於訂閱公有雲(yún) AI 方案，Synology AI Console 整套解決方案相當(dāng)實(shí)惠，且易於掌握整體擁有成本（TCO），更適合企業(yè)打造智慧辦公環(huán)境。

Synology AI Console 只是落實(shí)私有雲(yún) AI 整合的第一步，黃智廣分享了 Synology 的 AI 策略藍(lán)圖，未來(lái)將支援與 OpenAI API 相容的 AI 伺服器，讓企業(yè)能自由選擇自建的大型語(yǔ)言模型（Large Language Model, LLM）。同時(shí)，結(jié)合 MCP（Model Context Protocol）與 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術(shù)，將真正實(shí)現(xiàn)「全地端 AI 使用環(huán)境」。

這意味著企業(yè)能在完全掌控資料與伺服器的前提下，靈活打造各種 AI 應(yīng)用場(chǎng)景，並兼顧安全與合規(guī)。舉例來(lái)說(shuō)，企業(yè)可將 Synology AI Console 作為 MCP server，串接 LLM 供內(nèi)部 AI Agent 存取，用來(lái)自動(dòng)化重複繁瑣的工作流程，除此之外，還能建構(gòu)專(zhuān)屬的內(nèi)部知識(shí)庫(kù)，透過(guò) RAG 讓 AI 參考企業(yè)資料，生成結(jié)果更加精準(zhǔn)。

從 AI 模型選擇、使用權(quán)限控管、資料安全到稽核與合規(guī)，還能提供高成本效益的智慧生產(chǎn)力工具，Synology 一站式 AI 管理方案，讓企業(yè)能夠放心地完成 AI 轉(zhuǎn)型，高效又安全地邁向 AI 驅(qū)動(dòng)的新工作模式。

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