香港2025年9月17日 /美通社/ -- 在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的全球浪潮中，醫(yī)療健康領(lǐng)域正邁入智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。作為臨床診斷的重要手段，超聲影像長期面臨效率低下、診斷標準不統(tǒng)一以及AI模型精度不足等問題，亟需技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)協(xié)同。在此背景下，中國科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機器人創(chuàng)新中心（CAIR）於9月17日在香港發(fā)佈了其最新科研成果——「聆音」EchoCare超聲大模型。

發(fā)佈會現(xiàn)場， CAIR主任劉宏斌研究員、CAIR副主任孟高峰研究員、歐洲科學(xué)院院士、美國國家發(fā)明家科學(xué)院院士、香港創(chuàng)新研究院羅傑波教授、香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)院外科學(xué)系教授、心胸外科主任黃鴻亮教授以及香港中文大學(xué)意外及急救醫(yī)學(xué)教研部主任Colin A. Graham教授等國內(nèi)外知名學(xué)者、臨床專家和10餘家媒體代表齊聚一堂，共同見證了AI超聲醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的這一里程碑式突破。

首創(chuàng)結(jié)構(gòu)化對比自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架

「聆音」EchoCare超聲大模型依託目前所知首個規(guī)模超過400萬張的超聲影像數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練。該模型引入「結(jié)構(gòu)化對比自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架」，基於醫(yī)學(xué)先驗的層次化樹形標籤，實現(xiàn)多標籤語義關(guān)係結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)與隱式編碼，通過圖像掩膜重建技術(shù)、自適應(yīng)困難圖塊挖掘技術(shù)、漸進式訓(xùn)練策略等方法，有效提升了模型對超聲影像深層語義的建模能力與泛化性能。

測試結(jié)果表明，「聆音」EchoCare在超聲圖像分割、分類、檢測、回歸、增強等七大醫(yī)學(xué)任務(wù)及十餘項下游應(yīng)用中，均取得當(dāng)前最優(yōu)性能表現(xiàn)，模型相對當(dāng)前SOTA方法性能平均提高3%~5%。

智慧醫(yī)療普惠化的重要里程碑

在開場致辭中，羅傑波教授對「聆音」EchoCare超聲大模型的成功研發(fā)表達了熱烈祝賀，並高度評價這是人工智能與醫(yī)學(xué)應(yīng)用深度融合的又一重大突破。他指出，「聆音」EchoCare超聲大模型在醫(yī)院常規(guī)檢查中的應(yīng)用，不僅能夠顯著降低對專業(yè)人員的依賴，還能協(xié)助醫(yī)生更高效、更精準地進行診斷。這一技術(shù)的應(yīng)用將有效提升醫(yī)療服務(wù)效率，同時為醫(yī)療資源的優(yōu)化配置提供更多可能性。

「聆音察理，鑒貌辨色」

CAIR副主任孟高峰研究員在發(fā)佈會上解釋了「聆音」這一名稱源於成語「聆音察理」，出自南朝劉勰的《文心雕龍?知音》，文中提到「操千曲而後曉聲，觀千劍而後識器」的理念與超聲大模型的研發(fā)宗旨高度契合。他補充介紹道，EchoCare相較於傳統(tǒng)大模型，創(chuàng)新性地採用了純數(shù)據(jù)驅(qū)動的結(jié)構(gòu)自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，無需大量數(shù)據(jù)標註即可實現(xiàn)特徵學(xué)習(xí)與下游任務(wù)的解耦，實現(xiàn)現(xiàn)超聲領(lǐng)域先驗知識內(nèi)化以及跨任務(wù)知識遷移。

隨後，孟高峰研究員展示了「聆音」EchoCare超聲大模型的核心技術(shù)亮點、數(shù)據(jù)優(yōu)勢及應(yīng)用成效。他進一步介紹了模型在山東大學(xué)齊魯醫(yī)院婦產(chǎn)科1556例卵巢腫瘤超聲病例和中南大學(xué)湘雅醫(yī)院1000餘例甲狀腺超聲檢查中的具體案例驗證，其性能顯著優(yōu)於現(xiàn)有SOTA方法。

減負醫(yī)生，造福患者，臨床價值巨大

「聆音」EchoCare的標準化分析能力可有效降低重大疾病的漏診與誤診率，顯著提升臨床診斷的效率與規(guī)範性，為基層醫(yī)療工作者提供強有力的技術(shù)支持。在案例分享環(huán)節(jié)，香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)院黃鴻亮教授首先介紹了「聆音」EchoCare超聲大模型在心臟超聲主動脈瘤檢測與分析方面的回顧性驗證結(jié)果，並展望了該大模型與機器人技術(shù)結(jié)合後在臨床中的潛在應(yīng)用價值。在現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)，他導(dǎo)入兩段超聲掃查視頻，模型迅速捕捉並解析出視頻中的關(guān)鍵醫(yī)學(xué)信息，成功識別出異常病例，並自動生成了相應(yīng)的超聲報告供醫(yī)生參考。

各界觀點：科技以人為本，AI深耕現(xiàn)實

在媒體問答環(huán)節(jié)，劉宏斌研究員、孟高峰研究員及黃鴻亮教授共同接受了鳳凰衛(wèi)視等媒體的提問，就EchoCare超聲大模型的技術(shù)細節(jié)、臨床應(yīng)用前景及商業(yè)化路徑等問題展開了深入交流。隨後，媒體代表對特邀嘉賓進行了專訪，並參觀了CAIR打造的具身智能手術(shù)室平臺，近距離體驗了中心在AI醫(yī)療領(lǐng)域的最新成果。

中國科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機器人創(chuàng)新中心開源發(fā)布的「聆音」EchoCare超聲大模型，通過打破傳統(tǒng)超聲設(shè)備之間的兼容壁壘，激活多中心數(shù)據(jù)價值，為醫(yī)療機構(gòu)提供了可復(fù)用的AI基礎(chǔ)設(shè)施。這一成果不僅加速了超聲AI規(guī)?；瘧?yīng)用的落地，更為智能健康產(chǎn)業(yè)升級注入了持續(xù)的創(chuàng)新動能。

發(fā)佈單位

中國科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院是中國科學(xué)院在香港設(shè)立的唯一直屬科研機構(gòu)，於2019年成立，人工智能與機器人創(chuàng)新中心（CAIR）是其兩大科研中心之一。中心聚焦人工智能與生命健康的融合創(chuàng)新，主要圍繞多模態(tài)AI大模型、具身智能機器人、智能感知技術(shù)三大方向開展研究工作，獲香港InnoHK人工智能領(lǐng)域重點支持，是國際上為數(shù)不多的成建制開展面向醫(yī)療健康的人工智能系統(tǒng)技術(shù)研發(fā)與技術(shù)轉(zhuǎn)化的機構(gòu)之一，致力建設(shè)成為粵港澳大灣區(qū)醫(yī)療科技創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化重要基地。