• 人工智能 （ AI ）被確定為持續(xù)勞動力培訓和發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域， 51% 的生物制藥行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將 AI 專家列為未來 3-5 年的重點招聘人才
• 82% 的行業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)者認為，跨職能崗位將會增加，并將適應(yīng)力和敏捷性列為未來勞動力最關(guān)鍵的必備技能
• 合同研究組織（ CRO ）在引領(lǐng)勞動力轉(zhuǎn)型方面獨具優(yōu)勢
• 此報告結(jié)論成為近期在紐約舉辦的《金融時報》美國制藥和生物技術(shù)峰會的亮點

上海 2025年6月6日 /美通社/ -- 精鼎醫(yī)藥，一家致力于為客戶提供 I 至 IV 期全方位臨床開發(fā)服務(wù)的跨國合同研究組織，于今日發(fā)布了一份深度行業(yè)綜合報告，該報告旨在解析文化、關(guān)鍵組合技能和人才輸送模式在推動臨床研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域的作用。這份題為《提升臨床研究人才隊伍：精鼎醫(yī)藥行業(yè)洞察》的報告，對當前影響藥物研發(fā)領(lǐng)域的核心趨勢與創(chuàng)新進行了基準評估，并明確了當前勞動力為適應(yīng)行業(yè)變革需要具備的關(guān)鍵能力矩陣。精鼎醫(yī)藥的研究數(shù)據(jù)基于對歐美及亞太地區(qū) 500 余位制藥企業(yè)、生物技術(shù)企業(yè)和CRO 高層領(lǐng)導(dǎo)者及一線員工進行的廣泛定量和定性調(diào)查。

精鼎醫(yī)藥首席商務(wù)官 Keri Mattox表示，"生物制藥行業(yè)正在快速發(fā)展，數(shù)據(jù)和技術(shù)領(lǐng)域的重大進步、不斷變化的監(jiān)管環(huán)境以及日益復(fù)雜的臨床試驗構(gòu)成了三重驅(qū)動力。" 本報告中分析了這些發(fā)展趨勢，并概述了我們能采取哪些步驟更好地培養(yǎng)、發(fā)展和賦能行業(yè)核心資產(chǎn)——人才。

報告核心觀點

• 人工智能有助于加速洞見生成并簡化任務(wù)，顯著提升臨床研究專業(yè)人員提供深度見解及產(chǎn)出關(guān)鍵成果評估的能力。報告發(fā)現(xiàn)，51% 的生物制藥行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將AI專家列為未來3-5年內(nèi)需要重點招聘的三類核心人才之一，以凸顯持續(xù)培訓現(xiàn)有勞動力掌握AI技術(shù)的迫切性 。
• 持續(xù)強化培訓對于高效能勞動力培養(yǎng)至關(guān)重要。優(yōu)先考慮持續(xù)學習、擁抱新技術(shù)、提供目標驅(qū)動型工作環(huán)境的公司在吸引和留住頂尖人才方面更具優(yōu)勢。報告顯示，分別有 87% 和 82% 的生物制藥行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將創(chuàng)新試驗方法和跨職能培訓列為首要需求。
• 混合臨床試驗?zāi)Ｐ椭饾u普及，申辦方可利用各種模型來滿足可行性研究、項目管理和研究中心選擇等特定需求。在未來兩到三年內(nèi)，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計將更多采用混合外包模式，因其結(jié)合了全服務(wù)外包 (FSO) 的一站式服務(wù)和效率，以及功能服務(wù)提供商 (FSP) 合作模式在人才方面的靈活性和可控性。
• 適應(yīng)性和敏捷性成為核心必備技能，是規(guī)劃和執(zhí)行未來臨床試驗的關(guān)鍵。調(diào)查受訪者將AI適應(yīng)能力、科學專業(yè)能力及數(shù)據(jù)解讀能力列為必備技能前三名。
• CRO公司在引領(lǐng)勞動力轉(zhuǎn)型方面獨具優(yōu)勢，因其目前已經(jīng)在生物制藥企業(yè)的支持下先行一步開展這方面的工作。通過勞動力投資與培訓，CRO公司可以搭建起連接當前能力缺口與未來行業(yè)需求的人才培養(yǎng)橋梁。

近日，精鼎醫(yī)藥于紐約舉行的《金融時報》美國制藥和生物技術(shù)峰會上展示了該報告的關(guān)鍵見解。Keri Mattox 也分享了臨床研究領(lǐng)域的最新趨勢如何推動行業(yè)勞動力轉(zhuǎn)型，并討論如何培養(yǎng)和支持面向未來的敏捷勞動力隊伍。此外，精鼎醫(yī)藥執(zhí)行副總裁兼全球 FSP 負責人 Jenny Denney 還與 武田（Takeda） 和 再生元（Regeneron）的專家共同開展小組討論，探討混合型和遠程智能臨床試驗 （DCT） 領(lǐng)域的新趨勢、挑戰(zhàn)和創(chuàng)新。他們重點探討了如何重塑患者參與和數(shù)據(jù)收集模式、優(yōu)化研究以支持患者自主選擇、應(yīng)用人工智能和實時分析，以及評估監(jiān)管就緒性等關(guān)鍵議題。

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