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AI應(yīng)用及數(shù)據(jù)驅(qū)動型HR決策呈激增態(tài)勢

Strada
2025-05-14 22:00 629

-Strada報告顯示,在HCM轉(zhuǎn)型推動下,人工智能應(yīng)用及數(shù)據(jù)驅(qū)動型人力資源決策呈現(xiàn)激增態(tài)勢

邁阿密 2025年5月14日 /美通社/ -- Strada和ISG的一份新報告顯示,現(xiàn)代HCM轉(zhuǎn)型正在推動人力資源團隊運作方式發(fā)生強有力轉(zhuǎn)變。 實施HCM平臺的組織報告稱,人工智能和機器學(xué)習(xí)的使用增加了500%,數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策增加了44% ,突顯了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對整個人力資源職能部門的影響。

這項研究基于對多個行業(yè)的190家全球公司的調(diào)查問卷,主要包括已實施Workday HCM的企業(yè)。研究表明,轉(zhuǎn)型正在取得實際成果。 在這些公司中,91%的公司報告成功,遠遠超過了行業(yè)基準,在行業(yè)基準中,此類項目通常有一半會失敗。

這一成功體現(xiàn)在整個人力資源運營的可衡量改進上,從更高的自動化程度和系統(tǒng)集成度,到?jīng)Q策過程中對數(shù)據(jù)的更深度依賴。 主要收益包括:

  • 在日常人力資源運營中,人工智能和機器學(xué)習(xí)的使用激增500%
  • 系統(tǒng)集成增加66%
  • 流程自動化提升55%
  • 被認為復(fù)雜的人力資源流程減少了49%
  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策增長44%

重要的是,報告強調(diào)了從基礎(chǔ)開始的必要性。 在取得最顯著進步的企業(yè)中,許多都部署了Workday。這些企業(yè)都是通過簡化流程、采用最佳實踐配置,并構(gòu)建現(xiàn)代化運營模式開始實現(xiàn)轉(zhuǎn)變。 在部署之前,僅有12%的企業(yè)認為其人力資源流程較為簡便。 部署后,這一數(shù)字上升至45%(增長275%),另有10%的人認為他們的流程“非常簡便”——這一表述在部署前幾乎無人使用。 值得注意的是,沒有一家公司將其部署后的流程描述為非常復(fù)雜。 自動化水平也有所提高,其中“高度自動化”的流程占比幾乎翻了一番,從25%增加到45%。

Strada戰(zhàn)略顧問Sean Campbell表示“成功始于堅實的基石——一個能夠推動企業(yè)靈活應(yīng)變與持續(xù)發(fā)展的穩(wěn)固平臺,采用行業(yè)最佳實踐配置,并打造面向未來的現(xiàn)代化運營模式,從而在每個發(fā)展階段都為企業(yè)提供有力支持。 具備這一基礎(chǔ)后,企業(yè)便能夠更好地擁抱人工智能、機器學(xué)習(xí)等前沿創(chuàng)新技術(shù),以及Agentic AI所帶來的無限可能?!?/p>

盡管取得了這一進展,但人工智能的使用仍然不一致。 雖然人工智能的采用率激增,但68%的公司表示,他們?nèi)匀弧昂苌佟被颉坝袝r”使用人工智能和機器學(xué)習(xí),這限制了他們投資的全部價值。 這種差距通常與一些持續(xù)存在的挑戰(zhàn)有關(guān),包括數(shù)據(jù)安全問題、對人工智能見解的信任以及對更深層次內(nèi)部專業(yè)知識的需求。

令人鼓舞的是,90%的企業(yè)已經(jīng)采取措施提高數(shù)字技能,特別是在人工智能和機器學(xué)習(xí)等新興領(lǐng)域。 盡管僅有4%的人表示自己在這一領(lǐng)域毫無技能,但34%的人認為自身能力仍處于發(fā)展階段,這凸顯了持續(xù)學(xué)習(xí)與發(fā)展的必要性。

ISG首席分析師Gaurang Pagdi評論道: “HCM轉(zhuǎn)型不僅僅是實施新技術(shù),而是讓人力資源部門能夠推動業(yè)務(wù)增長,促進員工參與并釋放員工的全部潛力。”

這種轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y源專業(yè)人員提供了一個獨特的機會,可以重塑他們的角色,提升他們的影響力,并在他們的企業(yè)內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略變革。 隨著技術(shù)不斷重新定義功能,那些擁抱數(shù)據(jù)、自動化和持續(xù)學(xué)習(xí)的人將最適合領(lǐng)導(dǎo)未來的工作。

如需了解有關(guān)HCM轉(zhuǎn)型如何塑造人力資源未來的更多信息,請在此處下載完整報告: https://news.stradaglobal.com/en-gb/isg-hcm-transformation

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消息來源:Strada
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