實現(xiàn)復(fù)雜現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧的全面可視性，構(gòu)建可靠、AI就緒的數(shù)據(jù)

得克薩斯州圓石鎮(zhèn) 2025年5月13日 /美通社/ -- HCLSoftware的數(shù)據(jù)部門Actian于今日推出了Actian Data Observability（“Actian數(shù)據(jù)可觀測性”），它能夠利用AI和機器學(xué)習(xí)進行全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，檢測異常情況并提供解決方案。 通過確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和可信度，Actian可幫助企業(yè)加速實施AI計劃、提高創(chuàng)新速度并降低風(fēng)險。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測方法缺乏實時功能，難以跟上數(shù)據(jù)量和速度的指數(shù)級增長。 Actian Data Observability則突破了這些限制，為整個數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供全面且持續(xù)的監(jiān)控。 Gartner^®的統(tǒng)計數(shù)據(jù)證實了數(shù)據(jù)可觀測性日益增長的重要性，并指出“到2026年，將有50%實施分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)的企業(yè)采用數(shù)據(jù)可觀測性工具來提高數(shù)據(jù)情況的可視性，而在2024年，這一比例仍不足20%?！?sup>[1]

Actian首席技術(shù)官Emma McGrattan表示：“企業(yè)依賴數(shù)據(jù)做出決策、推動實施AI計劃并滿足監(jiān)管要求，但往往面臨著數(shù)據(jù)不可靠、隱性質(zhì)量問題以及不斷膨脹的云計算成本等障礙。 Actian Data Observability為團隊提供信任數(shù)據(jù)、降低風(fēng)險和控制支出所需的可視性和信心，從而將數(shù)據(jù)從負擔(dān)轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢?！?/p>

與反應(yīng)式和基于規(guī)則的方法不同，Actian Data Observability可在整個數(shù)據(jù)環(huán)境中同時定義并運行數(shù)千條數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。 監(jiān)控內(nèi)容包括數(shù)據(jù)新鮮度、數(shù)量、架構(gòu)漂移、分布模式和自定義業(yè)務(wù)規(guī)則等關(guān)鍵維度。 機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的異常檢測可自動識別異常值、漂移和意外模式，同時提供有價值的歸因分析建議，以便更快地解決問題。

Actian Data Observability可擴展連接生態(tài)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)集，因此企業(yè)既可以維護其數(shù)據(jù)完整性，又不會影響運行性能或在數(shù)據(jù)管道中形成阻塞。 憑借這一解決方案，Actian無需進行數(shù)據(jù)采樣即可優(yōu)化云資源消耗，從而確保云成本的可預(yù)測性，防止意外成本激增。

Actian Data Observability專為運營復(fù)雜、大容量現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧的企業(yè)而構(gòu)建，支持以下用例：

• 數(shù)據(jù)管道效率：在數(shù)據(jù)生命周期中應(yīng)用左移理念，防止問題向下游擴散，從而在更接近源頭的地方盡早解決質(zhì)量問題，使團隊能夠快速交付可靠的AI就緒數(shù)據(jù)產(chǎn)品和洞察。
• AI生命周期監(jiān)控：通過驗證訓(xùn)練數(shù)據(jù)、檢索增強生成知識源的質(zhì)量、新鮮度和相關(guān)性，確保AI應(yīng)用的安全性和合規(guī)性，同時實現(xiàn)快速干預(yù)。
• 安全自助服務(wù)分析：利用直接嵌入數(shù)據(jù)目錄、商業(yè)智能工具和發(fā)現(xiàn)平臺的實時健康指標(biāo)，讓分析師和其他消費者能夠在使用數(shù)據(jù)前獨立評估其可靠性。

Actian Data Observability基于開放式架構(gòu)，可與云數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體和流平臺無縫集成。 通過將數(shù)據(jù)質(zhì)量工作負載與生產(chǎn)基礎(chǔ)架構(gòu)隔離，Actian可防止生產(chǎn)環(huán)境中的性能下降及其對業(yè)務(wù)運營的影響。 為管理大型分析數(shù)據(jù)集，Actian提供本地Apache Iceberg集成，以確保實現(xiàn)跨系統(tǒng)的準(zhǔn)確洞察、質(zhì)量檢查和變更跟蹤。 此外，為保護數(shù)據(jù)安全和隱私，Actian Data Observability可訪問元數(shù)據(jù)并直接在數(shù)據(jù)所在位置運行檢查，無需使用安全性低或昂貴的數(shù)據(jù)副本。 

Actian Data Observability將于2025年6月全球發(fā)行，并將于2025年秋季作為Actian Data Intelligence Platform（Actian數(shù)據(jù)智能平臺）的一部分推出。 如需了解更多信息，請查閱“高質(zhì)量數(shù)據(jù)與可靠AI：Actian Data Observability介紹”和“無需破費——如何實現(xiàn)完整數(shù)據(jù)可觀測性”白皮書。 

^[1]Gartner，《數(shù)據(jù)可觀測性工具市場指南》，Melody Chien、Jason Medd、Lydia Ferguson、Michael Simone，2024年6月25日。 GARTNER是Gartner, Inc.和/或其附屬公司在美國和國際上的注冊商標(biāo)和服務(wù)標(biāo)志，經(jīng)許可在此使用。 保留所有權(quán)利。