為複雜的現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆疊提供完整的可視性，以建立可靠的 AI 就緒數(shù)據(jù)

德克薩斯州羅恩德克薩斯 2025年5月13日  /美通社/ -- HCLSoftware 的數(shù)據(jù)部門 Actian 今天推出 Actian Data Observability，利用人工智能 (Artificial intelligence; AI) 和機(jī)械學(xué)習(xí) (Machine Learning; ML) 以進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)品質(zhì)監(jiān)控以及異常偵測(cè)和解決方案。Actian 透過確保高數(shù)據(jù)品質(zhì)與可信度，協(xié)助企業(yè)加速 AI 計(jì)劃、提高創(chuàng)新速度並降低風(fēng)險(xiǎn)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)品質(zhì)方法缺乏即時(shí)功能，難以跟上數(shù)據(jù)量與速度的指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)。Actian Data Observability 解決了這些限制，為整個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供全面且持續(xù)的監(jiān)控。Gartner^® 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證實(shí)數(shù)據(jù)可觀察性的日益重要性，指出：「到 2026 年，實(shí)施分散式數(shù)據(jù)架構(gòu)的企業(yè)中，將有 50% 採(cǎi)數(shù)據(jù)可觀察性工具，以提高數(shù)據(jù)狀況的能見度，而 2024 年的比例不到 20%。」^[1]

Actian CTO Emma McGrattan 表示：「企業(yè)倚賴數(shù)據(jù)以推動(dòng)決策、驅(qū)動(dòng) AI 計(jì)劃並滿足法規(guī)要求，但往往面臨不可靠的數(shù)據(jù)、隱藏的品質(zhì)問題，以及不斷攀升的雲(yún)端成本。Actian Data Observability 為團(tuán)隊(duì)提供所需的能見度與信心，讓其放心信任數(shù)據(jù)、降低風(fēng)險(xiǎn)及控制支出，將數(shù)據(jù)從負(fù)債轉(zhuǎn)為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

與反應(yīng)式、基於規(guī)則的方法不同，Actian Data Observability 在整個(gè)數(shù)據(jù)範(fàn)圍內(nèi)，同時(shí)定義並執(zhí)行數(shù)千條數(shù)據(jù)品質(zhì)規(guī)則。監(jiān)控包括新鮮度、數(shù)量、模式漂移、分佈模式和自訂業(yè)務(wù)規(guī)則等關(guān)鍵維度。由 ML 驅(qū)動(dòng)的異常偵測(cè)，可自動(dòng)識(shí)別異常值、偏移和意外模式，同時(shí)提供寶貴的根本原因分析建議，以便更快速地解決問題。

Actian Data Observability 可擴(kuò)充，以連接生態(tài)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)集，讓企業(yè)能維持?jǐn)?shù)據(jù)完整性，而不會(huì)影響效能或造成數(shù)據(jù)渠道的阻滯。透過此解決方案，Actian 可在不進(jìn)行數(shù)據(jù)取樣的情況下優(yōu)化雲(yún)端資源消耗，確保雲(yún)端成本的可預(yù)測(cè)性，並防止意外的成本激增。

Actian Data Observability 專為經(jīng)營(yíng)複雜、大容量現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆疊的企業(yè)而打造，支援下列使用案例：

• 數(shù)據(jù)渠道效率：讓團(tuán)隊(duì)能夠快速提供可靠的 AI 就緒數(shù)據(jù)產(chǎn)品和洞察分析，方法是在數(shù)據(jù)中使用防止問題向下傳播的左移哲學(xué)，在生命週期中盡可能靠近來源，及早解決品質(zhì)問題。
• AI 生命週期監(jiān)控： 透過驗(yàn)證培訓(xùn)數(shù)據(jù)和檢索增強(qiáng)的生代知識(shí)來源的質(zhì)量、最新性和相關(guān)性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)快速干預(yù)，以確保 AI 應(yīng)用程式的安全性和合規(guī)性。
• 安全自助分析： 讓分析師和其他消費(fèi)者在使用數(shù)據(jù)前，可透過直接嵌入在數(shù)據(jù)目錄、商業(yè)智能 (Business Intelligence; BI) 工具和發(fā)現(xiàn)平臺(tái)中的即時(shí)健康指標(biāo)，獨(dú)立評(píng)估數(shù)據(jù)的可靠性。

Actian Data Observability 建構(gòu)於開放式架構(gòu)，可與雲(yún)端數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖泊倉庫及串流平臺(tái)無縫整合。透過將數(shù)據(jù)品質(zhì)工作負(fù)載與生產(chǎn)基礎(chǔ)架構(gòu)隔離，Actian 可防止效能降低並對(duì)生產(chǎn)環(huán)境中的業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)影響。對(duì)於管理大型分析數(shù)據(jù)集，Actian 提供原生 Apache Iceberg 整合，以確?？缦到y(tǒng)的準(zhǔn)確洞察分析、品質(zhì)檢查和變更追蹤。此外，為了保護(hù)資料安全性和私隱度，Actian Data Observability 可直接在數(shù)據(jù)所在位置接達(dá)元數(shù)據(jù)並執(zhí)行檢查，因此不需要不安全或成本高昂的數(shù)據(jù)副本。 

Actian Data Observability 將於 2025 年 6 月在全球推出，並將於 2025 年秋季作為 Actian Data Intelligence Platform 的一部分提供。如需詳細(xì)資訊，請(qǐng)檢閱《Quality Data, Reliable AI: Introducing Actian Data Observability》（譯：高品質(zhì)的數(shù)據(jù)，可靠的人工智能：介紹 Actian Data Observability）和《How to Achieve Complete Data Observability–Without Breaking the Bank》（譯：如何實(shí)現(xiàn)完整的資料可觀察性──無須破費(fèi)巨額資金）白皮書。 

Actian 簡(jiǎn)介 
Actian 使企業(yè)能夠自信地管理和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)。Actian 數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)智能解決方案，有助於簡(jiǎn)化複雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，並加速 AI 就緒數(shù)據(jù)的交付。Actian 解決方案設(shè)計(jì)靈活，可在內(nèi)部部署、雲(yún)端和混合環(huán)境中無縫整合並可靠執(zhí)行。進(jìn)一步了解 HCLSoftware 的數(shù)據(jù)部門 Actian，請(qǐng)瀏覽 actian.com。

^[1]Gartner, Market Guide for Data Observability Tools, Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone, 2024 年 6 月 25 日。GARTNER 乃 Gartner, Inc. 及/或其附屬公司於美國(guó)和全球各地的註冊(cè)商標(biāo)和服務(wù)標(biāo)誌，並經(jīng)許可在此使用。保留所有權(quán)利。

傳媒聯(lián)絡(luò)人
Danielle Lee
Danielle.Lee@actian.com
Jennifer Harbour
Jennifer.harbour@actian.com