北京2018年1月4日電 /美通社/ -- 1月3日，《2017年IT168技術卓越獎名單：大數據平臺篇》名單揭曉，榮之聯(lián)大數據平臺 DataZoo 榮獲“2017年度產品獎”。
本次獲獎產品，由 IT 168在綜合上百位專業(yè)編輯、分析師、行業(yè)專家一年來對諸多新產品、新技術的長期跟蹤與調研，對數百款產品的實戰(zhàn)性評測與試用，以及收集整理千萬用戶多種途徑反饋信息的基礎之上，對一年的 IT 技術與產品進行集中盤點、總結與評比后最終產生。
2017年度產品獎：榮之聯(lián) DataZoo
作為新一代大數據平臺產品，榮之聯(lián) DataZoo 在 Hadoop 的基礎上被賦予了“心臟”和“四肢”，從行業(yè)案例中孵化功能需求更是備受好評。
產品介紹：DataZoo 將 Hadoop 生態(tài)層作為平臺基礎層，并集成了開源社區(qū)的 Hive、HBase、 Spark、Zookeeper、Kafka、Flume、Sqoop 等核心項目。“心臟”指的是榮之聯(lián)開發(fā)出的五大引擎：批處理、實時流處理、多維搜索、圖計算與數據挖掘。五大引擎涵蓋了大數據應用的各方面場景，是平臺通用大數據能力的體現。
而“四肢”則是榮之聯(lián)在五大引擎之上提供的四大工具套件，涵蓋了從數據采集清洗轉換、數據分析與挖掘到數據可視化的數據分析生命周期全方面能力。值得一提的是多維搜索引擎，其具有高性能查詢與分析特性，是從榮之聯(lián)行業(yè)案例中孵化而來，對索引機制進行了增強，具有億萬數據規(guī)模下的秒級響應性能。
獲獎理由：作為大數據時代較受歡迎的分布式處理軟件框架之一，Hadoop 在大數據處理方面有著眾多優(yōu)勢。DataZoo 是以 Hadoop 為基礎構建的大數據平臺產品，在 Hadoop 的優(yōu)勢之上結合了行業(yè)特性，入市雖晚但特色鮮明，DataZoo 不僅僅是 Hadoop，而是被賦予了“心臟”和“四肢”的大數據平臺產品。
大數據市場規(guī)模巨大，企業(yè)更看重敏捷性和創(chuàng)新性
2014年，中國大數據市場規(guī)模僅為78.1億，增長率保持在50%左右；2016年，這一數字達到了239.3億，增長率維持在44%左右；2017年1月份，工信部發(fā)布《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016-2020年》，報告預測，未來2-3年市場增長率將保持在35%左右。雖然增長腳步放緩，但預計2020年，我國大數據市場規(guī)模將超過580億元。（數據來源：賽智時代 Innov100）
進入2017年，相較于穩(wěn)定性而言，企業(yè)更關心的往往是敏捷性和創(chuàng)新性，通過大數據技術，可以幫助企業(yè)盡快實現這一目標。在過去一年，企業(yè)在運用大數據方面主要有如下變化：
1.企業(yè)熟練運用數據輔助決策，開采“暗數據”成為趨勢
所謂“暗數據”，Gartner 的定義是“組織在正常業(yè)務活動過程中收集、處理和存儲的信息資產，通常不能用于其他目的”。通俗來講，暗數據是指那些尚未使用和分析的數據，比如社交網絡信息、日志文件等。過去一年，很多企業(yè)都在試圖發(fā)掘“暗數據”并從中獲取價值。
今年5月份，蘋果公司就曾完成了對數據公司 Lattice Data 的收購交易，總花費2億美元，而這家公司的主要業(yè)務就是處理“暗數據”。IBM 曾估計，世界上現有數據的70%到80%是非結構化的暗數據，可想而知，這些數據將為企業(yè)帶來多大價值。
2.用戶行為數據成為營銷關鍵
大數據時代，善于抓住機會的企業(yè)可能實現成倍擴張。以亞馬遜為例，通過強大的大數據引擎能力，亞馬遜對客戶行為數據進行記錄分析，為客戶帶來更精準的服務，從一個以產品為基礎的公司發(fā)展為擁有1.52億客戶的大型市場競爭者。
過去一年，這種用戶行為數據已經不僅僅局限于線上交易，企業(yè)更傾向于將線上、線下用戶行為數據打通，從而實現精準營銷。
3.通過數據倉庫使數據資產變現
雖然數據尚未被列為企業(yè)資產負債表，但正如維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，這一切只是時間問題。隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，要想挖掘不同流程產生的數據中的重要價值，企業(yè)必須掌握強大的實時大數據分析能力，這也是數字化轉型和技術驅動時代所必須的技能。
4.大數據與人工智能技術廣泛結合，讓企業(yè)從中受益
2017年，不少人工智能技術已被實踐，最常見的就是機器學習在電商平臺推薦系統(tǒng)中的應用以及智能家居體驗。人工智能將帶來的改變遠不止于此，未來幾年，自動化用戶體驗將在大多數平臺得以實現，勞動力結構將發(fā)生巨大變化。認知技術、機器學習將迅速進入醫(yī)療、金融、保險、制造業(yè)等諸多行業(yè)。
不難看出，2017年，大數據行業(yè)發(fā)生了不小的變化，不僅讓企業(yè)能夠跟隨瞬息萬變的潮流不斷更新，同時讓企業(yè)從中獲得數據洞察，占據更有競爭力的優(yōu)勢。
