Cloudera公布《企業(yè)人工智能和現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀》調(diào)查結(jié)果。調(diào)查顯示，盡管絕大多數(shù)企業(yè)在某種程度上采用了人工智能（88%），許多企業(yè)仍然缺乏必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和員工技能培訓(xùn)，無法真正從中受益。采用人工智能的最大障礙是擔(dān)心人工智能帶來的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)（74%），缺乏適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)或人才來管理人工智能工具（38%），以及人工智能工具過于昂貴（26%）。該調(diào)查的一個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是，所有人工智能工作最終都與可信數(shù)據(jù)息息相關(guān)。94%的受訪者表示他們信任自己的數(shù)據(jù)，但也有55%表示，他們寧愿接受根管治療，也不愿嘗試訪問公司的所有數(shù)據(jù)。人工智能的主要用例包括改善客戶體驗(yàn)（60%）、提高運(yùn)營效率（57%）和加快分析（51%）。（美通社）