2022年10月11日，因美納與阿斯利康開展戰(zhàn)略研究合作，將結(jié)合雙方在基于人工智能（AI）的基因組解讀和基因組分析技術(shù)優(yōu)勢及行業(yè)專長，加速藥物靶點的發(fā)現(xiàn)。該合作將評估這些技術(shù)的組合框架能否提高靶點發(fā)現(xiàn)的效益與置信度，從而根據(jù)人類組學信息找到具有應(yīng)用前景的藥物。

此次合作利用了因美納基于AI的新一代解讀工具 -- PrimateAl和SpliceAl，并結(jié)合阿斯利康用于罕見變異基因組發(fā)現(xiàn)的分析框架和AI工具，包括JARVIS和計算機預(yù)測工具（容錯率）。作為研究合作的一部分，阿斯利康基因組學研究中心將采用結(jié)合了兩家公司基于AI的工具的框架，來分析其生物信息數(shù)據(jù)庫中的大規(guī)模多組學數(shù)據(jù)集。這些互補的AI工具可以更加可靠地查明導致人類疾病的遺傳變異，這是開發(fā)有效且安全的療法的過程中至關(guān)重要的一步。（美通社,2022年10月13日美國加利福尼亞州圣迭戈）