面對氣象領域不斷增長的計算規(guī)模和算力需求，近日，浪潮宣布對氣象應用的大規(guī)模擴展和優(yōu)化取得諸多進展。如針對美國大氣研究中心(NCAR)、美國大氣海洋局(NOAA)和美國空間氣象局(AFWA)等共同開發(fā)的WRF模式，通過優(yōu)化IO和通信等，將WRF擴展到了24000 核，且與優(yōu)化前相比，WRF性能提升200%–300%。

作為人工智能計算全球領先公司，浪潮在人工智能與高性能計算技術的融合上，早已開啟了探索之路，在“基于模式預測數據構建神經網絡模型進行預測訂正”和“基于歷史觀測數據構建神經網絡模型進行降水預測”兩個研究方向上開發(fā)出多個神經網絡模型。（美通社,2022年2月8日北京）