針對制造業(yè)提升產品質量和良品率的需求，英特爾攜手上海深視科技，將基于深度學習的計算機視覺技術應用于生產制造領域，為客戶提供產品表面缺陷檢測解決方案，幫助客戶提升產品良品率及生產效率，并有效降低人工成本。上海深視科技的AI學習平臺Deep Inspect能夠快速對各類產品圖像缺陷進行學習訓練，從而做到高精度識別判斷。目前，Deep Inspect已經(jīng)在多個行業(yè)有落地應用，包括3C、光學薄膜行業(yè)、PCB制造等，尤其是在輪胎制造行業(yè)取得了顯著成果。

在輪胎的生產過程中，輪胎表面的字符、色點標識會存在各式各樣的缺陷問題，比如位置偏移、標識不清、錯誤等。由于輪胎本身為黑色存在吸光、字符跟背景色相近，輪胎大小不一，不同生產商要求不同，傳統(tǒng)的機器視覺方法不能很好的解決缺陷檢測問題。上海深視科技與英特爾合作，在Intel X86 CPU上使用OpenVINO? 定制開發(fā)了針對輪胎行業(yè)的智能缺陷檢測系統(tǒng)。在米其林項目中，搭載了OpenVINO? 的平臺配合英特爾CPU的工控機，在沒有GPU的情況下，就獲得了10倍以上的性能提升，大幅縮短了開發(fā)周期。

（美通社,2019年6月25日上海）